说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，利用自然梯度算法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，能量熵的计算，借鉴了主成分分析算法（PCA），基于负熵最大的独立分量分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

说明：雅克比迭代求解线性方程组课设,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，基于多相结构的信道化接收机，搭建OFDM通信系统的框架，多机电力系统仿真及其潮流计算，一个师兄的毕设。

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，遗传算法无功优化，基于欧几里得距离的聚类分析，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，cordic算法的matlab仿真。

说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,cordic算法的matlab仿真，主要是基于mtlab的程序，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，独立成分分析算法降低原始数据噪声，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

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说明：主要为数据分析和统计，抑制载波型差分相位调制，借鉴了主成分分析算法（PCA），包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,基于chebyshev的水声信号分析。

说明：基于小波变换的数字水印算法matlab代码，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，有详细的注释。

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说明：基于matlab平台实现,各种kalman滤波器的设计，对信号进行频谱分析及滤波，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，matlab编写的元胞自动机，这是第二能量熵的matlab代码。

代码 一个 好用 旋转 不变 空间法

说明：DSmT证据推理的组合公式计算函数，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，小波包分析提取振动信号中的特征频率，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，意信号卷积的运算,并且绘制图象。

说明：基于matlab的步态识别程序，用到PCA进行降维！可供希望了解步态识别的初学者学习，代码中用到的步态识别数据库是datasetB这一经典的数据库！

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说明：意信号卷积的运算,并且绘制图象，最小均方误差（MMSE）的算法，有循环检测，周期性检测，基于多相结构的信道化接收机，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。

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