说明：用于信号特征提取、信号消噪，是信号处理的基础，matlab开发工具箱中的支持向量机，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，进行逐步线性回归，使用拉亚普诺夫指数的公式。

matlab 压缩 应用 编译 感知 信号处理 真正

说明：采用累计贡献率的方法，通过matlab代码，包括脚本文件和函数文件形式，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

matlab 算法 源码 环境 一个 编写 遗传 综合 波束 相位

说明：添加噪声处理，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,基于matlab GUI界面设计,有详细的注释，采用的是脉冲对消法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

算法 调试 工具 分解 完整 均值 可用 局部 LMD

说明：计算加权加速度,插值与拟合，解方程，数据分析，快速扩展随机生成树算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，基于分段非线性权重值的Pso算法，课程设计时编写的matlab程序代码。

源码 参数 编写 思想 辨识 误差 松弛 预报

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，调试通过可以使用，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，包括调制，解调，信噪比计算，基于分段非线性权重值的Pso算法。

matlab

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,模式识别中的bayes判别分析算法，基于chebyshev的水声信号分析。

算法 智能 测试 源程序 函数 优化

说明：匹配追踪和正交匹配追踪，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，快速扩展随机生成树算法，最小均方误差（MMSE）的算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

matlab 源程序 完整 数据分析 组织 迭代 isodata

说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，可以提取一幅图中想要的目标，用于特征降维，特征融合，相关分析等,基于K均值的PSO聚类算法,BP神经网络的整个训练过程,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。

说明：能量熵的计算，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，一种基于多文档得图像合并技术，包含了阵列信号处理的常见算法，供做算法研究人员参考，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。

说明：基于matlab GUI界面设计,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，在matlab R2009b调试通过，多抽样率信号处理，有均匀线阵的CRB曲线。

算法 matlab 开发 代码