说明:蚁群算法的改进,提出四个种类的蚂蚁选择城市的四种不同方式。
混合蚁群算法 混合蚁群 改进蚁群 优化 改进蚁群算法
说明:搭建OFDM通信系统的框架,虚拟力的无线传感网络覆盖,对HARQ系统的吞吐量分析,采用了小波去噪的思想,包括数据分析、绘图等等,包含了阵列信号处理的常见算法。
matlab 算法 程序 开发 基于 改进 粒子 均值
说明:有较好的参考价值,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,计算多重分形非趋势波动分析,采用的是通用的平面波展开法,可直接计算得到多重分形谱,LCMV优化设计阵列处理信号。
算法 源码 基于 改进 粒子 均值 真正
说明:sar图像中基于hough变换的机场跑道检测,首先对图像进行了灰度缩放拉伸并进行了二值化分割和数学形态学滤波等预处理,再以改进的hough变换进行提取。sar images hough transform based on the airport runway identification syst...
图像 识别 SAR 基于 变换 hough 机场
说明:资源描述研究生做的工作的一部分,使用LDA训练方法训练火焰的颜色模型,与普通的rgb不同的是基于分类识别目的优化的颜色模型参数,并且发表文章,代码已经实现,可以改进进行其他的基于LDA训练。
matlab lda 模型 训练 基于 颜色 火焰 鉴别
说明:一共包含了5个ICA的算法,其中: fastica.m文件中的ICA算法是基于负熵的; m_fastica.m文件中的ICA算法是基于负熵的改进算法; fastica_kurt.m文件中的ICA算法是基于峭度的; fastica_ML.m文件中的ICA算法是基于互信息的; NLPCA.m文件中的IC...
fastICA_kurt 基于峭度ICA kurt m-fastica 峭度
说明:普通粒子群算法无法感知外界环境的变化,在外界环境发生改变时无法实时进行响应,因而缺乏动态环境寻优能力。在普通粒子群算法基本上通过增加敏感粒子得到一种动态粒子群算法,该算法通过实时计算敏感粒子的适应度值从而感知外界环境的变化,当外界环境的变化超过一定的阈值时算法以按一定比例更新速度和粒子的方式进行相应...
matlab 基于 动态 粒子 算法 环境
说明:输入视频转换为frames.RGB视频,然后转换到HSV model.In为了提取前景,我们执行背景减除算法是基于高斯混合模型。我们计算的平均值和对于每一帧的标准偏差,并与预定的阈值进行比较在连续两帧之间的平均值的差异。如果该值大于它被作为其他它被认为是作为背景的前景的阈值。然后,我们使用Canny...
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说明:A题 !最新改进资料
全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)
说明:马尔可夫随机场 (MRF) 模型准确是对模型图像特征的有力工具,已成功地应用于大量的图像处理应用程序。本文研究了融合的遥感图像,例如,多光谱图像融合,基于马尔可夫随机场模型的问题,并通过马尔可夫随机场模型的语境制约因素纳入融合模型。下最大的融合算法验 标准的制定,以寻求解决办法。我们的算法是适用于...
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