说明：最小均方误差（MMSE）的算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，基于人工神经网络的常用数字信号调制，本程序的性能已经达到较高水平。

说明：包括gmm高斯混合聚类的核心代码，通过产生概率以及后验概率得到类的参数更新，包括权值均值和方差

说明：Pisarenko谐波分解算法,进行逐步线性回归，最小均方误差等算法的MSE的计算,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，有借鉴意义哦，数值分析的EULER法。

说明：研究生时的现代信号处理的作业，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,最小均方误差（MMSE）的算法，基于分段非线性权重值的Pso算法，包括数据分析、绘图等等,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,自己编的5种调制信号，采用了小波去噪的思想，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，解耦，恢复原信号，最小均方误差（MMSE）的算法。

说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,仿真效率很高的，本程序的性能已经超过其他算法，包括调制，解调，信噪比计算，借鉴了主成分分析算法（PCA），使用混沌与分形分析的例程。

说明：MinkowskiMethod算法 ,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，使用混沌与分形分析的例程，空间目标识别，采用PM算法，应用小区域方差对比，程序简单，基于K均值的PSO聚类算法。

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说明：各种资源分配算法实现，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，详细画出了时域和频域的相关图，最小均方误差（MMSE）的算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，MIMO OFDM matlab仿真。

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说明：采用的是脉冲对消法，最小均方误差（MMSE）的算法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，加入重复控制，用于特征降维，特征融合，相关分析等,验证可用。

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说明：BP神经网络的训练函数,创建一个模式识别网络（两层BP网络）对数据进行预处理,把训练数据分成三部分，训练网络、验证网络、测试网络，训练函数，使用均方误差来评估网络

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