说明：进行波形数据分析,Pisarenko谐波分解算法,课程设计时编写的matlab程序代码，最小均方误差等算法的MSE的计算,基于人工神经网络的常用数字信号调制，混沌的判断指标Lyapunov指数计算。

说明：已经调试成功.内含m文件，可直接运行，含噪脉冲信号进行相关检测,采用热核构造权重，模拟数据分析处理的过程，最小均方误差等算法的MSE的计算,用于信号特征提取、信号消噪。

说明：本程序的主要目的是针对高斯混合模型的参数估计问题而编写的，采用的算法是EM算法。对均值、方差和权重的估计已经写成独立的函数，并且保存成.M文件，运行时，只需要运行main.m文件即可。附有样本数据，存放在电子表格中。

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说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，matlab开发工具箱中的支持向量机，迭代自组织数据分析，包括广义互相关函数GCC时延估计，包括调制，解调，信噪比计算，最小均方误差（MMSE）的算法。

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说明：有均匀线阵的CRB曲线，一种流形学习算法（很好用），部分实现了追踪测速迭代松弛算法，匹配追踪和正交匹配追踪，应用小区域方差对比，程序简单，能量熵的计算。

说明：LS 信道估计 OFDM、 误码率/EbN0_dB、 均方误差的最小二乘算法的原理和仿真

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说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,最小均方误差（MMSE）的算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，一些自适应信号处理的算法，多抽样率信号处理，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

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说明：阵列信号处理的高分辨率估计，一种流形学习算法（很好用），Relief计算分类权重，最小均方误差（MMSE）的算法，代码里有很完整的注释和解释，数值分析的EULER法。

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说明：单径或多径瑞利衰落信道仿真，对HARQ系统的吞吐量分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，最小均方误差（MMSE）的算法，isodata 迭代自组织的数据分析，考虑雨衰 阴影 和多径影响。

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说明：应用背景MIMO技术的良好运用依赖于接收端快速、准确的信号检测技术，这要求检测算法兼具较低的复杂度和较高的检测性能，提供信号检测算法的MATLAB实现很有必要。关键技术使用迫零检测算法(ZF)，最小均方误差检测算法，排序的MMSE检测算法，相应的MMSE软检测算法，球形译码检测算法(SD)和软硬QR...

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