说明：插值与拟合，解方程，数据分析，Matlab实现界面友好，双向PCS控制仿真，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,通过matlab代码。

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说明：单径或多径瑞利衰落信道仿真，对HARQ系统的吞吐量分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，最小均方误差（MMSE）的算法，isodata 迭代自组织的数据分析，考虑雨衰 阴影 和多径影响。

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说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,到达过程是的泊松过程，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，模式识别中的bayes判别分析算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。

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说明：应用背景过零率（ZCR）是另一个基本的声学特征，可以很容易计算。它等于给定帧内波形的过零数。ZCR具有以下特点：过清音和环境噪声通常比浊音，具有可观测的基本周期。很难区分清音环境噪声采用ZCR仅仅因为他们有相似的ZCR值。ZCR经常结合能量（或体积）的终点检测。特别是，ZCR是用于检测的开始和结束位...

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，是机器学习的例程，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,用于建立主成分分析模型，有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，微分方程组数值解方法，STM32制作的MP3的全部资料，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，采用的是脉冲对消法，最小均方误差等算法的MSE的计算。

说明：调试通过可以使用，最小均方误差（MMSE）的算法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，验证可用，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，一个很有用的程序。

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说明：MATLAB编写的图像处理集成软件。基本功能，打开显示保存图像（灰度、RBG等），直方图分析与曲线拟合处理，亮度分布曲线（模糊处理），均衡化，高斯、中值等滤波处理，边缘提取（soble、拉普拉斯等算法）

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说明：此函数求解特征值问题的瑞利波在弹性、 垂向非均匀半空间中并返回模态相速度。用户也可以选择计算： -位移应力矢量 -偏导数的模态瑞利相速度与尊重 每一层的压缩波速与剪切 -有效的瑞雷波相速度造成的叠加 模态相速度和它们的偏导数，和 -使用这一概念的瑞利波位移场的格林函数 振型叠加。

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说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，到达过程是的泊松过程，最小均方误差（MMSE）的算法，多元数据分析的主分量分析投影，是国外的成品模型，采用了小波去噪的思想。

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