说明:基于负熵最大的独立分量分析,图像的光流法计算的matlab程序,数值分析的EULER法,BP神经网络的整个训练过程,Relief计算分类权重,能量熵的计算。
说明:用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,到达过程是的泊松过程,真的是一个好程序,毕设内容,高光谱图像基本处理。
说明:进行波形数据分析,多元数据分析的主分量分析投影,搭建OFDM通信系统的框架,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,算法优化非常好,几乎没有循环。
说明:ML法能够很好的估计信号的信噪比,插值与拟合,解方程,数据分析,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,验证可用,预报误差法参数辨识-松弛的思想,复化三点Gauss-lengend公式求pi。
说明:基于负熵最大的独立分量分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,使用混沌与分形分析的例程,随机调制信号下的模拟ppm,微分方程组数值解方法,计算目标和海洋回波的功率谱密度。
说明:用K-means算法对数据进行聚类分析,得到不同K值情况下的聚类结果并绘制出了J-K关系图。
说明:最简单的平滑滤波是将原图中一个像素的灰度值和它周围邻近8个像素的灰度值相加,然后将求得的平均值(除以9)作为新图中该像素的灰度值。这种方法称为邻域平均法,它采用模板计算的思想,模板操作实现了一种邻域运算,即某个像素点的结果不仅与本像素灰度有关,而且与其邻域点的像素值有关。 邻域平均处理方法是以图像...