说明：用模糊C均值算法实现图像分割 ，文件夹中附带有图片和matlab的源程序，已经验证过可以实现对图片的分割 。

fcm图片 fcm-图像分割 FCM-分割 fcm image-segmentation

说明：基于局部模糊C均值聚类算法的图像分割的matlab源代码

MATLAB-局部模糊 FLICM分割 FLICM聚类 flicm图像分割 Fuzzy-C-Means

说明：用matlab实现的c均值聚类算法，用于图像分割，分割效果很好

matlab-图像分割 聚类-分割 C_mean 聚类-matlab-图像 图像-聚类

说明：此方法也会给与其他算法更好的结果。方法可以相比传统以及新的方法 （但他们还有更少的噪声鲁棒性） 等聚类方法 （基于 k-均值，模糊 c-均值等） 水平集的方法 （如快速和鲁棒性的级别设置基于模糊聚类和 LBM 等）、 基于图模型的方法 （图割等）、 区域分割和合并为基础的方法 (分水岭算法等。）。

matlab 分割 图像 基于 方法 变换

说明：图像分割依据布同的颜色块进行聚类，对于相同颜色但深浅程度不同的目标可以进一步进行聚类然后分割

matlab 分割 图像 用于 均值

说明：使用K均值做聚类分析来进行图像分割，把原始图像转换到HSV空间做聚类分析

HSV kmeans--bp--svn kmeans-matlab 图像分割-kmeans matlab-kmeans

说明：评价的两种方法的性能评定方法的两种方法如下： a) 图像灰度分割图像通过设置两个值为强度门限的 K-均值 （K = 3） b） 图像分割......

matlab 代码 程序 均值

说明：模糊c均值聚类方法，可以很方便的分割图像。

c聚类图像 模糊分割 模糊C均值 聚类方法 FCM-segmentation

说明：均值偏移算法，在图象的平滑和分割方面是一种很有用的处理方法

mean-shift smoothing mean-shift-分割 均值偏移

说明：图像分割是图像压缩的前级处理。我们希望有三个优势，在图像分割。首先是速度。第二个是它的分段成绩良好的连接。三是良好的匹配。此外，我们推出许多分割方法，包括技术门槛，数据聚类，区域生长，区域合并和分割，均值漂移和分水岭。同时，我们也比较优势和优点。因为他们的一些缺点，笔者创建了快速扫描算法，以改善这些...

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