说明:算法合集之《最短路算法及其应用》
说明:数学模型——模型汇总
说明:微分方程建模
说明:差分方程模型
说明:本源码是基于多尺度的retinex理论的实现代码,针对灰度和彩色图像均可使用!!
多尺度retinex Retinex-灰度 site:en.pudn.com retinex灰度 multi-scale-retinex
说明:数学建模中常用的方法:类比法、二分法、差分法、变分法、图论法、层次分析法、数据拟合法、回归分析法、数学规划(线性规划,非线性规划,整数规划,动态规划,目标规划)、机理分析、排队方法、对策方法、决策方法、模糊评判方法、时间序列方法、灰色理论方法、现代优化算法(禁忌搜索算法,模拟退火算法,遗传算法,神经...
说明:本算法基于光的衍射原理,由于A=BT,通过强度还原相位其实并不容易。通过循环与迭代,二维的傅里叶变换可以求出一个图形的相位,并将这个图像近似还原。参数可改,图片读入在之前改就行(imread)。这是GS最简单的算法之一,却很有效,有广泛的应用。压缩包中有实例和原理图片。在光场重构中有很大作用。