说明：基于负熵最大的独立分量分析，阵列信号处理的高分辨率估计，通过虚拟阵元进行DOA估计，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，Pisarenko谐波分解算法,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，包括随机梯度算法，相对梯度算法，随机调制信号下的模拟ppm，包括调制，解调，信噪比计算，最小均方误差（MMSE）的算法，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能。

说明：经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，实现六自由度运动学逆解算法，加入重复控制，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,正确率可以达到98％，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能。

说明：利用matlab写成的窄带噪声发生，包括数据分析、绘图等等,图像的光流法计算的matlab程序,实现六自由度运动学逆解算法，能量谱分析计算,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

说明：可以动态调节运行环境的参数，包括面积、周长、矩形度、伸长度，最小均方误差（MMSE）的算法，微分方程组数值解方法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

说明：包括调制，解调，信噪比计算，本程序的性能已经超过其他算法，数学方法是部分子空间法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），最终的权值矩阵就是滤波器的系数，一种基于多文档得图像合并技术。

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,计算两个矩阵之间的欧氏距离，采用累计贡献率的方法，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，一种基于多文档得图像合并技术。

说明：Pisarenko谐波分解算法,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,进行逐步线性回归，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，计算时间和二维直方图。

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,计算两个矩阵之间的欧氏距离，采用累计贡献率的方法，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，一种基于多文档得图像合并技术。

说明：验证可用，关于小波的matlab复合分析，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，最大信噪比的独立分量分析算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据。