说明:用matlab仿真,通过不同的方法计算矩阵的SVD分解,并用SVD的方法计算最小二乘问题和进行图像压缩
说明:对旧金山海岸的极化SAR数据进行分类。根据图像像素点的散射特性采用Freeman分解对图像进行分类,利用wishart聚类算法聚类,最后得到极化sar数据的分类结果。保证了图像的极化特性和散射特性。
说明:运用信息论的知识求解图像的信息量也就是熵的算法。
说明:该算法,解决了不收敛的问题,聚类效果非常好(效果图如附件图片所示)。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进,在基本遗传算法的基础之上,加入了变异因子,产生变异,从而更快的收敛。
说明:用量子粒子群算法解决ostu图像分割问题,达到了较好地效果
Quantum--image 图像分割算法 pso-matlab quantum-pso pso-for-segmentation
说明:彩色含噪图像的复原是一类较难的问题,此处作者编写了一个matlab的全变差(TV)图像复原算法,能较好地解决彩色图像的复原问题