说明：一种噪声辅助数据分析方法,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包含优化类的几个简单示例程序，独立成分分析算法降低原始数据噪声，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，采用了小波去噪的思想。

算法 图像 源程序 一个 特征 纹理

说明：阐述了负荷预测的应用研究,搭建OFDM通信系统的框架，仿真效率很高的，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，Pisarenko谐波分解算法,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。

算法 图像 代码 基于 边缘 插值 指导

说明：设定噪声为高斯白噪声，对2ASK、2FSK、2PSK、2DPSK等各种调制方式及相应的主要解调方式下（分相干与非相干）的误码率进行统计，并与理论值进行比较，以图形方式表示误码率与信噪比间的关系。-Set the noise is Gaussian white noise, right 2ASK, 2...

matlab 调制 解调 误码率 进行 比较 主要 相应 统计 高斯白 噪声 设定 ASKFSKPSKDPSK 各种 方式 相干 理论值 以图

说明：显示一个样本图像的单和两阶段分解，以及重建的分支。重建误差。同时也表明，更好的压缩通常可以如果不同的阈值，允许为不同的子带得到。

c 图像 压缩

说明：边缘特征的提取就是求图像梯度的局部最大值和方向。实际计算中，以微分算子的形式表示，并采用快速卷积函数来实现。常用的算子有微分算子，拉普拉斯算子，Canny算子等。其中Canny边缘检测是一种较新的边缘检测算子，具有较好的边缘检测性能，得到越来越广泛的应用。Canny边缘检测法利用高斯函数的一阶微分，...

图像梯度 局部 最大值 方向

说明：常见噪声及其Matlab实现，包括高斯噪声，瑞利噪声，爱尔兰（伽马）噪声，指数噪声，均匀噪声，脉冲（椒盐）噪声等，利用matlab实现噪声的算法和灰度直方图的表示

数字图像处理 噪声

说明：有向无环图支持向量(DAG-SVMS)多类分类方法，是一种新的多类分类方法。该方法采用了最小超球体类包含作为层次分类依据。试验结果表明,采用该方法进行多类分类,跟已有的分类方法相比有更高的分类精度。

有向无环图 向量 DAG-SVMS 分类方法

说明：快速图像修复的各种算法，各种算法详尽的表述及其相互比较。

图像修复

说明：多小波图像压缩处理，开头程序，呵呵，需要继续写才能发表全面。

​多小波图像 压缩处理

说明：应用背景某些方面ANSI C的标准都没有明确的标准。相反，每个C编译器的实现者可以自由定义这些方面单独地。本章讲述了Borland选择来定义这些具体实施标准。章节号是指二月1990ANSI标准。记住，有不同和碳+ +附录地址。并；2.1.1.3  ；如何鉴别诊断。并；当编译器运行正确的时候组合的选项...

c++ opencv 图像 编码 环境 融合