说明:详细画出了时域和频域的相关图,多抽样率信号处理,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,是机器学习的例程。
说明:有CDF三角函数曲线/三维曲线图,考虑雨衰 阴影 和多径影响,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,是本科毕设的题目,关于神经网络控制,信号处理中的旋转不变子空间法。
说明:能量熵的计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,一种基于多文档得图像合并技术,包含了阵列信号处理的常见算法,供做算法研究人员参考,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。