说明：实现稀疏表示算法，以lena图像为例，主要用ksvd和omp算法
KSVD图像 图像稀疏表示 omp ksvd-图像 OMP-KSVD
说明：用基于稀疏表示和KSVD字典学习去噪方法在对数域对SAR图像抑斑，本方法相对于一些经典的SAR图像抑斑方法，抑斑效果大大提高。
学习字典 KSVD图像 SAR-稀疏表示 字典学习去噪 sar-稀疏
说明：在灰度范围[100,200]内显示图像，以灰度等级20显示图像
灰度 范围 图像
说明：示例-FFT的三维干图对于示例，在复平面上单位圆周围的点处计算快速傅里叶变换。因此，将单位圆周围的图可视化是很有趣的。计算单位圆。
FFT 三维干图
说明：CBCT图像fdk重建,预投影、投影滤波、重建演示，功能强大。
CBCT图像 fdk 投影滤波 重建演示
说明：实现在matlab中动态绘图，把大量的数据以波形的形式显示出来，具体怎么实现请仔细阅读程序。
动态波形-matlab matlab动态绘图 matlab-动态波形 动态显示波形 动态波形显示
说明：打桩机工作时的动态演示
打桩机动画 打桩机动图 演示程序 打桩机动态图 打桩的动态图
说明：一种利用中心和结构聚类的稀疏表示图像去噪方法，有不错的效果
nsig-稀疏表示 csr-去噪 聚类图像去噪 稀疏去噪 聚类去噪
说明：基于稀疏表示和深度学习的SAR图像目标识别研究
深度学习
说明：凸多边形检测和显示--先把图像中的显著区域提取出来，然后用最小凸多边形囊括显著区域，并把凸多边形显示出来
显著检测 凸区域 多边形检测 区域检测 图像显著区域
