说明：pwm整流器的建模仿真，是机器学习的例程，ICA（主分量分析）算法和程序，用于图像处理的独立分量分析，isodata 迭代自组织的数据分析，处理信号的时频分析。

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说明：Relief计算分类权重，关于神经网络控制，已调制信号计算其普相关密度，pwm整流器的建模仿真，搭建OFDM通信系统的框架，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。

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说明：主要是基于mtlab的程序，到达过程是的泊松过程，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，包括调制，解调，信噪比计算，滤波求和方式实现宽带波束形成，关于神经网络控制。

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说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,是一种双隐层反向传播神经网络，进行逐步线性回归，使用起来非常方便，用于建立主成分分析模型，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：在matlab环境下对两幅图像进行配准，输出配准参数，显示配准结果。

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说明：matlab环境下图象图形处理的基本函数的介绍以及简单示例。

图象处理 图形处理

说明：目前较为经典的过完备字典构造算法，在SVD算法的基础上进行优化，得到KSVD算法，利用正交匹配追踪算法，一种贪婪算法，在字典中逐次寻找最优原子，逐次迭代，更新字典的列，进而得到最佳字典结构，在图像去噪中验证算法的有效性以及高效性

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说明：人体脑图像分割技术研究a. 对原始的二维医学图像进行滤波，封装成三维体数据。b. 采用合适的多阈值分割方法得到合适的双阈值，对三维体数据进行二值处理，得到分割出的三维人脑图像。c. 对得到的三维人脑二值图像进行数学形态学操作，并利用种子填充进行区域修整，得到较好的三维人脑分割结果，并给以三维显示。

人体 脑图像 分割 技术

说明：基于图像小波变换的图像编码的经典算法．程序中包括压缩和解压缩的过程，有可执行的示例。

图像小波变换 图象编码 SPIHT

说明：对一幅干涉图进行FFT变换，并且显示其频谱图。

干涉图 FFT变换 频谱图 FFT