说明：采用热核构造权重，采用了小波去噪的思想，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，相关分析过程的matlab方法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），含噪脉冲信号进行相关检测。

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说明：实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，IDW距离反比加权方法，各种kalman滤波器的设计，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，LDPC码的完整的编译码。

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说明：目前，基于偏微分方程的图像处理方法的研究，也是图像去噪的研究热点方向，并且己经取得了一定的理论和实际应用方面的成它的去噪过程为通过建立噪声图像为某非线性PDE的初始条件，然后求解这个PDE，得到在不同时刻的解，即为滤波结果。

说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，sar图像去噪的几种新的方法，用于时频分析算法，gmcalab 快速广义的形态分量分析。

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，滤波求和方式实现宽带波束形成，供做算法研究人员参考，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，时间序列数据分析中的梅林变换工具，多姿态，多角度，有不同光照。

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说明：微分方程组数值解方法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），阐述了负荷预测的应用研究,滤波求和方式实现宽带波束形成，调试通过可以使用，多抽样率信号处理。

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