说明:技术和进口的增长进入数字化时代,世界已发现自己瞄准的大量信息。如此庞大的信息处理往往存在困难。图像压缩是最小化在一个图形文件的字节大小,而不会降低图像的质量到无法接受的水平。在文件大小的减小允许更多的图像将被存储在盘或存储器空间的一个给定的量。所以我们需要用于存储大量数据的带宽和存储的限制,并且由于...
matlab 设计 算法 变换 图像 压缩 使用
说明:可以处理彩色图像,也可以直接处理灰度图。 彩色图像,会先转成灰度图。 转成灰度图后,对整个灰度图像的像素值进行概率统计, 统计出不同灰度值的分布和频率,利用直方图的形式显示出来,然后对直方图进行平均化处理,使图像的像素分布更均匀,达到增强对比的目的。源码中包含彩色和灰度图两种处理方式的代码,去掉注释...
matlab 图像 直方图 增强 对比度
说明:应用背景这种方法的优点是能够克服图像背景的干扰 先在灰度处理的部分通过调整灰度图像的上下阈值 去掉背景中与曲线灰度值相差较大的部分关键技术为方便 准确地将数字图像中的曲线图转换为可以被计算机识别的 便于随时调用的曲线数据 论 文提出一种基于图像处理技术提取图像中曲线数据的新方法 并利用 Matla...
matlab 图像处理 数学建模
说明:图像边缘检测算法研究 一、边缘检测: 边缘是指图像局部亮度变化最显著的部分,边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域(包括不同色彩)之间,是图像分割、纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的重要基础。边缘的检测正是利用物体和背景在某种图像特性上的差异来实现的。这些差异包括灰度、颜色或纹理特征。...
matlab 算法 图像 代码 检测 程序 边缘 及其 结果
说明:使用三个不同暴露单幅图像的恢复在阴影和高光细节生成的图像。曝光不足的区域基于像素强度与输入的图像进行分析,找到了。输入图像的局部对比度也被认为是以生成输出图像正确的颜色以不同的方式公开的区域之间的交易。然后图像合并使用的混合功能。拟议的方法要求单通过图像来生成结果,使得处理一个图像小于 100 毫秒...
matlab 图像 hdr 简单 合成
说明:应用背景常见的模糊有运动模糊和散焦模糊,散焦模糊图像复原在现实生活中有很重要的意义,比如应用在医学,军事以及智能交通系统等,本文首先实现图像的散焦模糊,然后再对模糊图像用非盲复原复原关键技术本文主要运用非盲图像复原复原散焦模糊图像,先给原图像设置一个散焦半径,得到一个点扩散函数,使原图像变成散焦模糊...
matlab 图像 模糊 复原
说明:图像中的人检测,此代码允许检测图像中的一个或更多的人。图像中的人检测,此代码允许检测图像中的一个或更多的人。图像中的人检测,此代码允许检测图像中的一个或更多的人。图像中的人检测,此代码允许检测图像中的一个或更多的人。
matlab 图像 检测
说明:应用背景图像分割在图像处理中的重要问题分割细分图像分成组成区域或对象。分开被称为对象和背景的图像◦地区◦成线性结构◦成二维形状关键技术图像分割在图像处理中有着重要的作用。图像分割中的许多技术。但没有提供优化结果:利用遗传算法进行图像分割,提供了优化的分割算法结果。
matlab 分割 图像 pcnn 基于
说明:应用背景将蚁群算法应用于图像分割领域, 提出了一种新的基于蚁群算法的图像边缘检测方法。详细阐述了蚁群算法与 该方法的基本原理和具体实现过程。为了提高算法效率, 进行两处改进, 第一将蚂蚁初始位置由随机放置修改为放置在图像边缘附近, 可取一图像灰度梯度阈值来实现, 第二将信息激素强度和启发式引导函数...
matlab 图像 检测 边缘
说明:在数字图像处理中,很多算法是在图像的梯度域完成的。图像融合中有一部分也是在梯度域的基础上进行的,并且取得了较好的效果。该代码是在梯度域的基础上实现了图像的重建、图像的泊松融合和混合梯度的图像融合,并实现了将彩色图像灰度化后的图像保留了原有色彩的对比信息。
梯度域 图像融合