说明：区域生长，图像的分割，种子点选取流程。图像分割是将图像分割成若干特定的、唯一的区域，并呈现出感兴趣的目标的技术和过程。它是从图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法分为基于阈值的分割、基于区域的分割、基于边缘的分割和基于特定理论的分割。自1998年以来，研究人员对原有的图像分割方法进行了改进...
区域生长 图像分割 种子点
说明：对于一幅输入图像，将产生一幅输出图像，输出图像的每个像素点的灰度值由输入像素点决定，将感兴趣特征的对比度扩展使之占据可显示灰度级的更大部分。使一输入图像转换为在每一灰度级上都有相同的像素点数，均衡化会减少灰度级数。大多数自然图像由于其灰度值分布集中在较窄的范围之内，引起图像细节不够清楚。采用直方图修...
条件 输入 输出 图像
说明：基于PCNN的特征提取,PCNN用于特征提取时，具体平移、旋转、尺度、扭曲等不变性，这正是许多年来基于内容的图像检索系统追求的目标，同时PCNN用于特征提取时，有很好的抗噪性。而且PCNN直接来自于哺乳动物视觉皮层神经的研究，具有提取图像形状，纹理，边缘的属性。用PCNN能很好地对图像进行签名，将二...
PCNN 特征提取 图像检索 抗噪性 哺乳动物 视觉皮层神经 图像形状 图像纹理 图像边缘 二维图像 一维矢量
说明：用图切分（Graph Cut）分割图像彩色图像、灰度图像及二值图像，效果较好，尤其是金相组织图像的分割更加有效。
二值图像 graph-cut 组织分割
说明：基于蚁群算法的边缘检测，功能简单，适合新手。
图像边缘检测 蚁群算法 蚁群算法图像 蚁群 蚁群边缘检测
说明：几个将图像分块，将分块图像拼接，和裁减图像的实用小程序
图像拼接 图像分块-拼接 分块 matlab-图像分块 图像-分块
说明：一种基于图像像素分类的快速计算图像清晰度评价值函数。
快速图像清晰 清晰图像 图像清晰 像素分类 图像像素值
说明：基于图像灰度的图像拼接。由两幅内容有重叠的图像拼接成一幅视野更大的图像。
两幅图像-matlab 图像-拼接-灰度 MATLAB-图像拼接 图像拼接pudn 图像拼接
说明：基于matlab的图像处理源程序集，包括阈值、二值化、灰度变化，边缘提取等等
边缘提取-MATLAB cameraman.b 灰度-边缘提取 cameraman.bmp 二值化
说明：实现文献‘Fast and robust multiframe super resolution’的仿真，程序中有详细解释，对于多帧超分辨率重建中，退化图像获得，如何进行迭代重建，都有详细说明。
resolution 迭代超分辨 图像超分辨率 robust Super-Resolution
