说明：对YCbCr颜色空间的椭圆模型和高斯模型进行实验比较，高斯肤色模型提取的肤色区域较完整清晰，椭圆肤色模型把图片中的干扰误判为肤色区域并有较大的噪声点。高斯模型提取效果相比椭圆模型的较理想，但是，在检测相同的前景目标时，高斯肤色模型的运算量较大，实时性较差；而椭圆肤色模型进行肤色检测的实时性好。 ...

matlab 检测 人脸 模型 椭圆 高斯

说明：这个工具箱提供了大量功能在计算机视觉、 机器视觉和相关的领域中非常有用。它是有些折衷集合，反映了作者的个人兴趣光度法、 摄影、 比色法等领域。它包括功能，如图像文件阅读、 写作、 滤波、 分割、 特征提取、 摄像机标定、 相机外方位，显示颜色空间转换与黑体辐射散热器。工具箱中，结合 MATLAB 和...

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说明：运用了两种方法进行视频镜头的检测。shot-detection1.m是通过判断相邻图像帧之间的特征的绝对差是否大，计算相邻两个图像帧中的所有像素的色彩亮度之和，两帧的差别就是各自对应像素的色彩亮度之差。通过头检测，把视频分割为镜头，进而进行之后的图像处理，经过验证，此代码可以运行。test.m是利用...

matlab 检测 镜头

说明：使用轮廓波变换绘制区域。它是给图像的。绘制等高线绘制给定图像的给定等高线。rMin、rMax、M和Nare如IMTOPOLAR中所定义。轮廓颜色是用于轮廓的颜色的[r g b]值。c是一个轮廓，每个Nθ由N个索引（从1到M）组成。它是一个N元素向量。

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说明：应用背景主要针对图像分割的谱聚类算法，能够快速有效地实现常用图形的聚类分析。结合区域颜色信息和位置信息重新构造的权值矩阵，用于彩色图像分割。关键技术Ncut谱聚类算法、Ncut 方法把整幅图像看作一幅带权无向图 ,图像 中每一个像素对应了图中的一个节点 ,边上的权值代 表像素之间的近似关系 。

matlab 代码 实现

说明：它包括橙色的颜色检测什么时候图像读取自磁盘。它设置橙色的阈值。橙色光谱变白，其他光谱变白黑色。它是某种皮肤检测。仅限区别是基于橙色的检测。

说明：在 2009 年 Piotr Dollar [31] 等人提出，2012 年 Venkatesh Bala Sub-buraman 等人 [32] 用于行人检测和行人数目估计。积分通道特征的主要思想是：通过对输入图像进行线性和非线性的变换，比如局部求和、直方图、Haar 结构特征，它们的特征便可以通...

说明：AP聚类算法，里面包含实例，是AP聚类学习的好文件

聚类算法 AP算法 聚类算法实例 ap聚类 site:www.pudn.com

说明：HOG特征计算的步骤：（1）将输入的彩图转换为灰度图；（2）采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化（归一化）；目的是调节图像的对比度，降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响，同时可以抑制噪音的干扰；（3）计算梯度；主要是为了捕获轮廓信息，同时进一步弱化光照的干扰。（4）将梯度投影到单元...

说明：这个程序是基于Matlab的实时交通标志识别。首先，通过摄像头捕捉到的图像实时。其次，将图像二值化后进行预处理所收集的图像（筛选）。然后，由颜色划分的目标区域特点.Lastly，计算SIFT特征和匹配模板来实现交通标志识别的目标区域。

matlab 识别 交通标志 匹配 MATLABSIFTTemplate