说明：应用背景SURF意指 加速的具有鲁棒性的特征，由Bay在2006年首次提出，这项技术可以应用于计算机视觉的物体识别以及3D重构中。SURF算子由SIFT算子改进而来，一般来说，标准的SURF算子比SIFT算子快好几倍，并且在多幅图片下具有更好的鲁棒性。SURF最大的特征在于采用了harr特征以及...
说明：实现了对10个数字音的识别，是信号处理的基础，多抽样率信号处理，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，包含了阵列信号处理的常见算法，有较好的参考价值。
说明：语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，虚拟力的无线传感网络覆盖，非常适合计算机视觉方面的研究使用,基于chebyshev的水声信号分析，一种流形学习算法（很好用）。