说明： 图像分割是图像处理的重要研究内容,是进行图像分析的第一步。图像分割的目的就是从图像中提取人们所关心的目标。目前很多国内外学者已经针对这一问题提出了多种图像分割方法,然而这些方法并不能够普遍适用于所有不同种类的图像,所以一般的分割方法只对特定的图像有效。支持向量机(SVM)是基于统计学习理论的一种分...

matlab 识别 svm 字体 手写 基于

说明：应用背景关键技术PSNR是最常用的衡量有损压缩编解码重建的质量（例如，图像压缩）。在这种情况下的信号是原始数据，和噪声是由压缩引入的错误。当比较压缩，峰值信噪比是一个近似 ； ；对重建质量感知。虽然有较高的信噪比一般表明重建是更高的质量，在某些情况下，它可能不。一个人必须非常小心，以该指标的有效范围...

matlab

说明：非常有用，非常全的资料

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：特征提取的基于它们从输入图像的几何性质的英语语言的单个字符。两种方法进行阐述以供提取特征向量。为我的目的生成的最后特征向量有 120 多个元素。功能基于基本的几何形状组成的单个字符。它计算在给定的字符有多少基本线段。基本线段喜欢水平、 垂直和对角线是什么寻找。它们的长度和面积归一化到整个图像被用作功...

matlab 识别 提取 字符 特征

说明：Matlab中自适应调节器的程序设计及说明-自适应控制1.程序说明：本程序用MATLAB语言编写。程序运行完成生成输出图像。2.要求：以一个三阶传递函数为对象，进行继电式自整定调节器的参数整定。其中：继电器幅值d=1，设定R=1/s。3.步骤（1）离散化对象和调节器。（2）整定PID调节器参数。（3...

自适应调节器 自适应控制

说明：1、随着数字化技术的快速、深入发展,人们对数字化电子产品所产生的图像、图形以及声音等质量的要求越来 越高。 2、在实时数字处理过程中，与D/A和A/D转换相关的模拟信号重构过程是决定数字系统输出质量的关键。 3、在声音的拾取过程及通过音响设备的传送过程中，由于设备或器件的原因，其幅度对频率的...

matlab 基于 数字 均衡器

说明：极限学习机是由黄广斌在2005年作为一种新的单隐层前馈神经网络提出的，具有与神经网络（NN）相同的全局逼近性质，且其参数学习无需迭代，速度明显快于现有的神经网络。目前在岩性识别、LF终点温度软测量、穿孔机导盘转速测量、软测量建模、图像识别等方面有所应用，但将其用于图像分割中的应用还较少。

极限学习机 神经网络 NN

说明：A题很有用的资料

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：一种基于POCS的视频图像超分辨率重建，能够很好地利用低分辨率图像重建出质量更高的超分率图像。

matlab 重建 分辨率

说明：实现Hough变换直线检测， Hough变换是实现图像边缘检测的一种有效方法，其基本思想是将测量空间的一点变换到参量空间中的一条曲线或一个曲面，而具有同一参量特征的点交换后在参量空间中相交，通过判断交点处的积累程度来完成特征曲线的检测，基于参量性质的不同，Hough变换可以检测直线、圆、椭圆...