说明：在很多图像处理的过程中，需要判别一个图像的清晰度，和图像分割结果的优劣，于是就引出了信息熵的概念，绝大多数时候，它都被用来作为评价图像的一个量化标准。

信息熵 分割评价 图像处理 image-segmentation 信息熵MATLAB

说明：图像融合中pan图像和多光谱融合的四种方法（IHS PCA 小波 小波结合PCA）和融合效果的评价指标计算（信息熵、Q4等指标）

PCA+wavelet 光谱评价 图像融合--IHS 信息融合 fusion

说明：自己编写的图像质量评价函数，包括方差、平均梯度、模糊熵、信息熵

图像梯度 模糊熵-图像 matlab,平均梯度 matlab平均梯度 图像平均梯度

说明：基于图像内容结构、相位相似性的图像质量评价算法（FSIM）

基于fsim nqm.info solidycb fsim-图像质量 FSIM

说明：图像峰度计算函数，可作为图像质量评价的一个标准

matlab-Image-Quality 图像质量 kurtosis--matl image-quality 图像质量评价

说明：BIQI（荸荠）图像质量的评测算法，不需要标准的优质图像作为参考，返回评测的指标值介于0到100之间

matlab 算法 参考 质量 评价 biqi

说明：图像的评价标准有熵、加权峰值信噪比、加权结构相似度、结构相似度、交叉熵、空间频率 这些都有是比较常用的判断标准

图像相似 相似度 图像信噪比 熵 结构-熵

说明：使用软阈值、硬阈值和低通滤波的方法对图像去噪，并求信噪比和均方根误差评价效果。

均方根误差 滤波评价 图像去噪 软阈值硬阈值和低通滤波图像去噪

说明：基于pcnn的图像融合及其相关的评价指标和融合结果。

pcnn 图像融合 评价指标 融合结果

说明：常用图像质量评价方法的matlab代码，其中有ssim + mse + psnr + qilv。

图像质量matlab ssim-mse MSE-image PSNR-SSIM ssim-code