说明：使用matlab编写代码实现对一副图像的直方图均衡化处理，其中包含直接使用Histqe函数直接对图形进行均衡化处理、使用Imhist函数直接转化图形的直方图的程序，也包含了不使用这两个函数，直接编写程序，用原始数组矩阵计算概率后进行均衡化处理，完成直方图的显示
图像 直方图 均衡化 处理
说明：一种基于气泡动力学研究的气泡边缘识别算法，可以批量快速地处理大量的气泡图片，通过对图片去噪以及二值化等一系列的处理之后，通过识别气泡内部像素点的数量计算气泡半径的大小，并且回执气泡半径大小随时间变化的曲线图。
图像 识别 边缘
说明：边缘特征的提取就是求图像梯度的局部最大值和方向。实际计算中，以微分算子的形式表示，并采用快速卷积函数来实现。常用的算子有微分算子，拉普拉斯算子，Canny算子等。其中Canny边缘检测是一种较新的边缘检测算子，具有较好的边缘检测性能，得到越来越广泛的应用。Canny边缘检测法利用高斯函数的一阶微分，...
图像梯度 局部 最大值 方向
说明：开发灰度图像强度数据处理功能模块。并执行点和空间操作。使用Prewitt、Sobel和Guassian方法中的Laplacian。并计算它们的直方图。
灰度图像 数据处理 图像强度
说明：此算法是Siddon提出的逐行求焦点算法，可以很快地计算出系统矩阵，对于初学者而言，有很好的学习作用，可以作为学习Matlab和图像重建的参考。
matlab 重建 算法 图像 代码 CT
说明：sift算法是计算机视觉中图像配准效果最好的一个算法，而这个代码可以实现基于SIFT特征点的检测和拼接功能，实现多张图片间的拼接融合功能。
matlab sift 图像 基于 拼接
说明：信号处理中的旋转不变子空间法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，多目标跟踪的粒子滤波器，使用大量的有限元法求解偏微分方程，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,毕设内容，高光谱图像基本处理。
matlab 图像 源程序 调试 方法 实现 成功 彩色 修补 BSCB
说明：Hu的七个不变矩在图像匹配检索中适用广泛。本代码仅计算图像间Hu的七个矩的D2大小，直观的了解Hu矩的应用。
HU 图像匹配 检索
说明：无需把图像转换成向量形式，而是将图像看成是矩阵形式，大大减少了计算量。
2DPCA 图像矩阵
说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,matlab编写的元胞自动机，毕设内容，高光谱图像基本处理。
误差算法 MSE 元胞自动机 毕设内容 高光谱 图像处理
