说明：基于小波的脑部MR与伪彩色PET医学图像融合，低频采用加权平均，高频采用3*3区域标准差的融合规则，效果很好，内含一组脑部MR与PET医学图像

医学图像融合 MR pet图像融合 图像融合规则 加权规则融合

说明：几种图像融合评价指标，AG,EN,FMI,MI,Qab,Qw,SF,SSIM，即平均梯度AG、信息熵EN、特征互信息FMI、互信息MI、边缘信息保持量Qab、加权融合质量评价因子Qw、空间频率SF和相似性指数SSIM。能较好的描述图像融合结果，稳定性较好。

图像融合 AG EN FMI MI Qab Qw SF SSIM 均梯度AG 信息熵EN 特征互信息FMI 互信息MI 边缘信息保持量Qab 加权融合质量评价因子Qw 空间频率SF 相似性指数SSIM

说明：基于contourlet的图像融合，低频分量在融合过程中使用加权平均的融合规则。

contourlet 图像融合 低频分量 加权平均

说明：包括常用的IHS，PCA 加权图像融合三种算法的matlab源代码

图像融合--IHS 图像融合算法 pca IHS-image-fusion matlab-IHS

说明：图像融合的经典算法 IHS算法 PCA算法 加权融合算法融合算法 程序可以直接运行 欢迎大家下载

图像融合--IHS pca-融合 PCA-图像融合 pca图像融合 image-fusion-matlab

说明：包括常用的IHS，PCA，加权图像融合三种算法的Matlab源代码。

图像融合 IHS PCA 加权

说明：二维快速小波变换分解与重构；融合规则是区域能量加权；融合图像评价，包括清晰度、信息熵等

区域融合 快速小波-融合 加权规则融合 信息熵 清晰度

说明：通过图像拼接技术，将多张单幅的图像拼接成为一张全景图。采用了基于模板匹配的方法来进行图像匹配，加权融合的策略，对两幅图片进行融合处理。

全景图像拼接 多张图像拼接 图像拼接 基于块匹配的全景图像拼接

说明： 图像处理SIFT图像匹配源代码 shift算法源码  用于图像拼接    图像拼接技术就是将数张有重叠部分的图像(可能是不同时间、不同视角或者不同传感器获得的)拼成一幅大型的无缝高分辨率图像的技术。图像配准和图像融合是图像拼接的两个关键技术。图像配准是图像融合的基础,而且图像配准算法的计算量一般非...

matlab 图像处理

说明：应用背景脉冲耦合神经网络（PCNN）是基于同步脉冲分布现象在哺乳动物大脑的视觉皮层中提出，如猫和猴子[ 1 ]。在传统的图像处理算法的优点。自提出以来，已广泛使用PCNN的图像分割，图像去噪，图像增强，图像融合[2-3]。与传统的神经网络模型相比，当我们利用PCNN模型在图像分割，利用PCNN模型在...

matlab 分割 图像 pcnn 自动 关联 基于 灰色