说明：DCT在图像重构，压缩感知以及稀疏表示中的应用.
DCT 图像重构 压缩感知
说明：雷达成像算法,用于更加清晰的图片重构，是成像算法的鼻祖，这个算法很是地道。
雷达成像算法 雷达-压缩感知 RAR成像雷达 压缩感知雷达 雷达成像
说明：陆吾生教授是加拿大维多利亚大学电气与计算机工程系的教授。此课件为其在国内大学短期精品课程的课件。包含最优化问题求解，压缩感知方法及其在稀疏信号和图像处理中的应用（压缩、重构、降噪等）。
最优化问题求解 压缩感知 稀疏信号 和图像处理
说明：图像压缩感知，稀疏基为FFT或DWT（其中FFT是构造正交变换矩阵，DWT是对高频系数进行测量）；重构方法为OMP
测量矩阵 稀疏基 图像压缩感知 fft矩阵 FFT压缩感知
说明：CS压缩传感的初级教学代码，使用OMP重构，已注释，包括1维信号，2维图像的重构，分别使用dct和小波稀疏，列扫描和分块法进行omp重构
CS_DCT CS图像重构 图像分块代码 1维CS dct-omp
说明：将图像分为16*16的分块进行计算,稀疏矩阵采用DCT矩阵，观测矩阵采用高斯随机矩阵，重构采用OMP算法,对256*256大小的8bit灰度lena图像进行仿真。
观测矩阵 lena重构 图像-重构-omp 图像随机分块 DCT-OMP
说明：这是自己编写的压缩感知图像重构的算法，用于学习，先稀疏，再观测系数，最后重建
图像压缩 图像-压缩 压缩感知图像 图像压缩感知 image-reconstruction
说明：这是我自己编写的压缩感知图像重构的算法，用于学习，先稀疏，再观测系数，最后重建
压缩 感知 图像重构
说明：对256×256大小的8bit灰度lena图像进行仿真计算，稀疏矩阵采用DCT矩阵，观测矩阵采用高斯随机矩阵，重构算法采用OMP（正交匹配追踪）算法。
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说明：图像压缩感知,稀疏基为FFT或DWT（其中FFT是构造正交变换矩阵，DWT是对高频系数进行测量）；重构方法为OMP。
图像压缩感知 FFT DWT 正交变换矩阵 高频系数 OMP
