说明:基于Curvelet变换的样本块图像修复算法提高现有样本块修复算法性能。首先利用Curvelet 变换估计待修复图像的4方向特征.然后利用颜色信息与方向信息共同衡量样本块间的相似度,在此基础上构造颜色-方向结构稀疏度函数
说明:可实现对残缺图像的修复,应用了基于mp算法的图像稀疏分解思想。过程中考虑到了原子库原子的能量特性......
说明:比较经典的稀疏表示算法,该代码中主要包含了KSVD算法和OMP贪婪追踪算法,可以用来做图像压缩、图像稀疏表示、图像消除噪音,代码比较全面,稀疏表示算法是这十年来在国内外关于图像处理领域研究热点,在计算机视觉方 面也起了非常大的作用,因此非常值得我们研究。