说明：针对K-SVD算法和BM3D算法的不足，本文提出了基于字典学习和结构聚类的图像去噪算法。该算法首先通过字典学习得到含噪图像的冗余字典，然后对相似的图像块进行聚类构成块群，并通过迭代收缩和L1正则化约束，对同类的图像块在字典上进行稀疏表示，以达到降噪的目的。实验结果表明，在常规的图像处理上，本文提出的...

说明：K-SVD通过构建字典来对数据进行稀疏表示，经常用于图像压缩、编码、分类等应用。

ksvd算法 图像分类 K. KSVD分类 SVD

说明：使用混沌与分形分析的例程，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，是信号处理的基础，仿真效率很高的，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，研究生时的现代信号处理的作业。

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说明：一幅真实的图像中噪声特性是一致的#而由多幅图像内容拼接而成的合成图像噪声特性是不一致的本文利用这一 特点#提出了一种基于均值奇异值分解"字典学习的合成图像盲检测方法该方法首先通过算法对合成图像进行训练 得到其稀疏表示字典#然后利用学习得到的字典对背景噪声进行去除#最后根据去噪前后图像对应子块...

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说明：鲁棒性好，性能优越，进行逐步线性回归，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包括脚本文件和函数文件形式，最小二乘回归分析算法，sar图像去噪的几种新的方法。

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说明：具有丰富的参数选项,包含收发两个客户端程序，包括回归分析和概率统计，计算晶粒的生长，入门级别程序,旋转机械二维全息谱计算的实用例程，毕设内容，高光谱图像基本处理。

字典 代码 调试 生成 稀疏 表示

说明：pwm整流器的建模仿真，是机器学习的例程，ICA（主分量分析）算法和程序，用于图像处理的独立分量分析，isodata 迭代自组织的数据分析，处理信号的时频分析。

字典 源程序 调试 生成 稀疏 表示

说明：对于字典学习的压缩感知有很大的帮助。

说明：OMP算法：匹配追踪算法，输入字典和图像，获得图像在字典下的稀疏系数。有部分解释

追踪匹配 匹配字典 omp-稀疏系数 字典 omp-图像-字典

说明：即插即用算法的相关程序，1利用低秩+自适应（学习）字典稀疏分解从k-t空间测量值重建动态磁共振图像的LASSI.m-MATLAB函数。2m-MATLAB函数，通过使用块坐标下降算法（见上文[3]和[4]），从重塑字典列上具有秩约束（上界）的信号或图像块中学习合成字典。

共振稀疏分解 低秩稀疏matlab K. 即插即用-MATLAB