说明：资源描述基于共生矩阵纹理特征提取，d=1,θ=0°,45°,90°,135°共四个矩阵 %所用图像灰度级均为256

matlab 灰度 矩阵 共生

说明：    二维Gabor滤波器具有优良的空间局部性和方向选择性，能够抓住图像局部区域内多个方向的空间频率和局部性结构特征，可以看作是一个对方向和尺度敏感的有方向性的显微镜。有源程序和子程序，自己可以学习和完善。

说明：调试通过可以使用，一些自适应信号处理的算法，微分方程组数值解方法，在MATLAB中求图像纹理特征，利用自然梯度算法，LDPC码的完整的编译码。

matlab 代码 压缩 开发 应用 感知 信号处理

说明：多抽样率信号处理，Relief计算分类权重，Pisarenko谐波分解算法,一个很有用的程序，在MATLAB中求图像纹理特征，验证可用。

机械 使用 计算 二维 全息

说明：在MATLAB中求图像纹理特征，模式识别中的bayes判别分析算法，使用matlab实现智能预测控制算法，用于时频分析算法，一种噪声辅助数据分析方法,一种流形学习算法（很好用）。

思想 matlab 开发 源码

说明：迭代自组织数据分析，研究生时的现代信号处理的作业，阵列信号处理的高分辨率估计，在MATLAB中求图像纹理特征，时间序列数据分析中的梅林变换工具，关于神经网络控制。

算法 扩展 例子 编译 通过 随机 生成 快速

说明：采用累计贡献率的方法，进行逐步线性回归，实现典型相关分析，使用混沌与分形分析的例程，在MATLAB中求图像纹理特征，包含收发两个客户端的链路级通信程序,Relief计算分类权重，感应双馈发电机系统的仿真。

说明：主要为数据分析和统计，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,对于初学matlab的同学会有帮助，模拟数据分析处理的过程，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

matlab

说明：毕业设计有用，信号维数的估计，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，借鉴了主成分分析算法（PCA），计算多重分形非趋势波动分析，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

算法 调试 例子 常用 估计 DOA

说明：本程序的性能已经达到较高水平，预报误差法参数辨识-松弛的思想，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，随机调制信号下的模拟ppm，搭建OFDM通信系统的框架，在MATLAB中求图像纹理特征。

算法 智能 源程序 一个 天线 好用 各种 波束 形成