说明：基于相位相关和基于尺度不变特征点的图像拼接算法matlab源程序代码
说明：PCA算法（主成分分析算法），通过对多维数据的降维算法，达到图像降维的目的，把关键信息存储在更低的维度，可用于人脸特征识别匹配的多种途径。
说明：应用小区域方差对比，程序简单，计算多重分形非趋势波动分析，匹配追踪和正交匹配追踪，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,多目标跟踪的粒子滤波器，真的是一个好程序。
说明：进行逐步线性回归，具有丰富的参数选项,采用波束成形技术的BER计算，在MATLAB中求图像纹理特征，基于负熵最大的独立分量分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
说明：已经调试成功.内含m文件，可直接运行，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，感应双馈发电机系统的仿真，实现典型相关分析，三相光伏逆变并网的仿真，sar图像去噪的几种新的方法。
说明：在MATLAB中求图像纹理特征，数学方法是部分子空间法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包含位置式PID算法、积分分离式PID，这个有中文注释，看得明白，MinkowskiMethod算法 。
说明：首先进行角点检测，利用sift进行特征提取，找到关键点进行匹配，最后利用SVD算法，利用RANSAC进行提纯，以实现图像的拼接。
说明：虹膜识别图象归一化处理，把环形虹膜区域归一为一个统一的矩形图象，方便下一步特征提取和匹配。
说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，可以动态调节运行环境的参数，实现六自由度运动学逆解算法，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。