说明：提取图像相位一致性特征，进行图像配准，内附实验图片
图像配准-matlab 相位一致 提取图片相位 相位提取 相位一致性
说明：此方法采用经典的PCA对人脸图像进行特征提取，用libsvm库函数的SVM分类器对图像分类。
SVM图像分类器 pca分类器 PCA函数 svm-图像 face-feature--svm
说明：颜色特征提取，为matlab 源文件，是底层图像处理的基本特征之一，是本人在做硕士论文时收集修改的代码
底层特征 特征-matlab 特征提取论文 颜色修改 基本
说明：matlab 实现的图像拼接 LM算法校正手动选取特征点
图像拼接 图像校正matlab imgmosaic 图像拼接LM LM
说明：提出一种新的基于分支结构特征的视网膜图像配准方法，此算法可降低误匹配的点。能够应用到其他图像配准中，形成良好的等级结构
图像分支 点匹配 retinal-registration 图像配准-matlab REGISTRATION
说明：轮廓特征提取，是图像处理中底层特征中的一个重要参数，是我硕士论文中的代码
轮廓提取 特征轮廓提取 提取特征参数 特征-matlab 轮廓提取matlab
说明：本程序在对图像进行纹理分析的基础上，获取图像不同区域的纹理特征，针对这些纹理特征，采用聚类（K-mean)的分类算法对图像进行区域划分！由于共发矩阵的方法效果很不好，本程序采用基于频率域的纹理分析算法。
matlab 采用 kmean 分类 算法 图像 进行 区域
说明：几种图像融合评价指标，AG,EN,FMI,MI,Qab,Qw,SF,SSIM，即平均梯度AG、信息熵EN、特征互信息FMI、互信息MI、边缘信息保持量Qab、加权融合质量评价因子Qw、空间频率SF和相似性指数SSIM。能较好的描述图像融合结果，稳定性较好。
图像融合 AG EN FMI MI Qab Qw SF SSIM 均梯度AG 信息熵EN 特征互信息FMI 互信息MI 边缘信息保持量Qab 加权融合质量评价因子Qw 空间频率SF 相似性指数SSIM
说明：简单图像颜色特征提取，用于自己使用，基本常规的那种。
颜色提取 颜色特征提取
说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法源代码，可用于图像目标检测和识别。
PCA SIFT算法 图像目标检测 图像目标识别
