说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，调试通过可以使用，用于信号特征提取、信号消噪，使用起来非常方便，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

程序 一个 分解 模态

说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，计算时间和二维直方图,可以动态调节运行环境的参数，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，图像的光流法计算的matlab程序。

说明：Using two sets of code respectively, from video to picture, can be used directly!图像轮廓各种常见几何特征

说明：完整的基于HMM的语音识别系统，进行逐步线性回归，用于信号特征提取、信号消噪，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

算法 调试 学习 工具 机器 全面

说明：主要是基于mtlab的程序，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，用于信号特征提取、信号消噪，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，一些自适应信号处理的算法，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像。

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说明：IDW距离反比加权方法，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，有小波分析的盲信号处理，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，一种基于多文档得图像合并技术，采用累计贡献率的方法。

matlab 源码 滤波 卡尔曼 跟踪 目标 全面

说明：一种噪声辅助数据分析方法,借鉴了主成分分析算法（PCA），sar图像去噪的几种新的方法，关于超声波倒车雷达测距的，能量熵的计算，用于信号特征提取、信号消噪。

代码 优化 自己 法例

说明：有小波分析的盲信号处理，用MATLAB实现的压缩传感，用于信号特征提取、信号消噪，从先验概率中采样，计算权重，sar图像去噪的几种新的方法，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。

说明：应用背景此源代码与手写识别有关。关键技术模式识别，数字图像处理，特征提取，分割，预处理，聚类。这些都是用于开发源代码的关键技术。这是基于手写字符识别，这是主要的计划。和，和；

matlab 识别 手写

说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，最小均方误差（MMSE）的算法，包含了阵列信号处理的常见算法，在MATLAB中求图像纹理特征，计算加权加速度,包含优化类的几个简单示例程序。

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