说明：图像匹配主要可分为以灰度为基础的匹配和以特征为基础的匹配。灰度匹配的基本思想:以统计的观点将图像看成是二维信号，采用统计相关的方法寻找信号间的相关匹配。利用两个信号的相关函数，评价它们的相似性以确定同名点。灰度匹配通过利用某种相似性度量，如相关函数、协方差函数、差平方和、差绝对值和等测度极值，判定两...
matlab 图像 相应 程序设计 匹配
说明：基于sift的图像复制粘贴篡改检测算法，该算法首先提取出sift特征，用的是网上提供的提取sift的混合编程方法，然后将sift特征进行匹配，并用RANSAC算法剔除误匹配对，最后用线段将原始块和复制粘贴块中的匹配点连接起来。此算法能抵抗各种后处理操作，如旋转、尺度缩放、添加噪声等以及它们的几种组合...
sift 图像篡改 篡改技术
说明：边缘特征的提取就是求图像梯度的局部最大值和方向。实际计算中，以微分算子的形式表示，并采用快速卷积函数来实现。常用的算子有微分算子，拉普拉斯算子，Canny算子等。其中Canny边缘检测是一种较新的边缘检测算子，具有较好的边缘检测性能，得到越来越广泛的应用。Canny边缘检测法利用高斯函数的一阶微分，...
图像梯度 局部 最大值 方向
说明：首先用PCA对ORA人脸图像降维，然后用模糊支持向量机对提取的特征向量进行分类，识别率较高。
人脸分类 模糊-人脸 pca降维 图像识别-分类 特征分类
说明：matlab图像处理非常重要，Gabor小波提取特征，然后用支持向量机作分类器，可以用于掌纹，人脸，指纹识别
matlab-图像-gabor GABOR小波 掌纹图像识别 图像分类 掌纹识别
说明：应用背景 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。 关键技术 人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及...
matlab 算法 识别 人脸 基于
说明：基于内容的图像检索主颜色直方图的提取，从图像的获取到直方图现实到特征的提取，最后根据图像检索出与所给图像最相似的图像。
图像检索 主颜色 直方图
说明：matlab程序；图像的小波系数提取，然后进行奇异值分解，得到图像的特征系数。
site:www.pudn.com svd-dwt 小波SVD 小波系数特征 dwt--svd-matlab
说明：susan算法是基于灰度特征点获取方法，适用于图像的边缘提取
提取-matlab SUSAN算法 susan susan-matlab 特征点
说明：本代码主要是实现基于K-means聚类算法的图像分割。还包含相应的注释，便于学习用matlab编程语言，和对聚类算法的深入了解很要帮助。
matlab 分割 图像 提取 进行 特征 颜色
