说明:用于建立主成分分析模型,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,有PMUSIC 校正前和校正后的比较。
说明:matlab基于霍夫检测的圆形识别算法,还有改进的RHT,一个GUI界面,也包含前期的图像与处理工作,去噪,滤波,优化运算等,适合新手操作学习。
说明:读入待处理的二值化细胞图像,尝试多种滤波算法,最大限度地去除噪声。并区分出待分割的细胞,再利用多种方法将黏连细胞进行分割,最后进行细胞计数。
说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,分数阶傅里叶变换计算方面,sar图像去噪的几种新的方法,使用起来非常方便,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,主要为数据分析和统计。