说明：首先利用形态学开运算将图像中小于结构元素的亮点去掉，利用源图像与处理后的图像作差，对差图像进行阈值分割，得到二值图像，将二值图像中的一些干扰区域去掉，提取二值图像中的圆形区域，并在源图像上对小目标进行标记，实现对圆形亮目标的检测。
说明：matlab边缘检测和区域生长图像分割算法代码，适合于图像边缘检测。
说明：基于Harris角点检测的图像拼接matlab实现，主要内容包括Harris角点检测，NCC，RANSAC以及2幅图像的拼接
说明：matlab环境下实现图像相位一致性的检测代码，可以用于红外图像处理，实现模糊边缘的检测。代码运行需要红外图像数据包
说明：利用图像空间和Hough参数空间的点-线对偶性，把图像空间中的检测问题转换到参数空间。通过在参数空间里进行简单的累加统计，然后在Hough参数空间寻找累加器峰值的方法检测直线。
说明：通过sift算法提取特征点，匹配数字图像复制粘贴篡改区域，并用线段把原区域和篡改区域连接起来，达到盲检测的效果。用于数字图像区域复制粘贴盲检测研究。
说明：包括边缘检测中常用到的三种算子sobel、roberts、prewitt。 步骤： ①滤波：边缘检测算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数，但导数的计算对噪声很敏感，因此必须使用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能。需要指出，大多数滤波器在降低噪声的同时也导致了边缘强度的损失，...
说明：matlab的图像处理，包括直方图，图像变换，模 板（空域滤波图象增强和边缘检测算子的应用）-Matlab image processing, including the histogram, image transformation, templates (spatial filter image...
说明：使用 MATLAB 构造函数 Filter_1，实现对一张灰度图像的边缘检测操作。要求 Filter_1 的输入包括三个变量：I、Operator、Option。其中 I 为待处理的灰度图像，Operator 包含两个选项：Kirsch 算子和 Sobel 算子，他们的定义如图 1 所示。Optio...
说明：基于像素的人流密度检测方法核心思想是，人群密度越高边缘像素点在图像中所占比例越大，人数越多的前景像素点占图像比例越高，即通过人群边缘像素来量化人群密度。前景人数与前景像素比例或者边缘像素比例成正比。因此，可以通过统计图像中人群前景的总像素数来确定人数。