说明：K-means聚类，将多个点根据各自的坐标，一定的算法分析，在matlab上可以看到聚类结果图像，帮助人们更好的分类不同的点，确定选址问题

点k-means 选址 matlab-选址 聚类-选址 图像分类

说明：关键点手动标记程序，可实现手动标记关键点，程序开始后，用鼠标定位关键点位置，单击后会将该点的坐标写入txt文档中，可以实现多幅图像的批处理，还可以单击右键对上一点进行修改

matlab 程序 手动 标记 关键点

说明：能够实现图像畸变的校正，通过鱼眼镜头参数标定，对图像进行圆分割，得到鱼眼镜头有效区域，获取畸变参数，实现校正

matlab

说明：用MATLAB制作的一个画sin,cos,tan,cot图像的程序，自己设定坐标系

说明：通过相机标定工具箱得到相机的内参等信息对多幅图像进行三维重建。再贴上纹理。

三维重建

说明：基于K均值的PSO聚类算法,一种基于多文档得图像合并技术，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，对于初学matlab的同学会有帮助，多目标跟踪的粒子滤波器，欢迎大家下载学习。

算法 源程序 定位 好用 北斗

说明：matlab编写的路标识别程序。能够对路标进行分类和识别，即使雾化，干扰严重，仍能较准确的判断。模板匹配的基本概念 ：模板就是一幅已知的小图像。模板匹配就是在一幅大图像中搜寻目标，已知该图中有要找的目标，且该目标同模板有相同的尺寸、方向和图像，通过一定的算法可以在图中找到目标，确定其坐标位置。

说明：matlab练习程序（PSNR） PSNR，峰值信噪比，通常用来评价一幅图像压缩后和原图像相比质量的好坏，当然，压缩后图像一定会比原图像质量差的，所以就用这样一个评价指标来规定标准了。PSNR越高，压缩后失真越小。这里主要定义了两个值，一个是均方差MSE，另一个是峰值信噪比PSNR

matlab

说明：我们提出了一种新型的凸极效应 — — 上下文感知的显著性— — 旨在检测代表图像区域现场。这一定义不同于以前的定义其目标是确定固定点或检测占主导地位的对象。根据我们的显著性定义，我们提出了一种检测算法的基础在心理学的文学作品中观察到的四项原则。的拟议方法的好处被评价在两个应用程序只是占主导地位的对象...

matlab 基于 上下文 显著

说明：一个简单的两帧图片间的光流计算,流表达了图像的变化，由于它包含了目标运动的信息，因此可被观察者用来确定目标的运动情况。 由光流的定义可以引申出光流场，