说明：实现图像的配准，其中包括平移、旋转、滤波器、优化算法等！

图像配准 平移 旋转 滤波器 优化算法

说明：基于PCNN的特征提取,PCNN用于特征提取时，具体平移、旋转、尺度、扭曲等不变性，这正是许多年来基于内容的图像检索系统追求的目标，同时PCNN用于特征提取时，有很好的抗噪性。而且PCNN直接来自于哺乳动物视觉皮层神经的研究，具有提取图像形状，纹理，边缘的属性。用PCNN能很好地对图像进行签名，将二...

PCNN 特征提取 图像检索 抗噪性 哺乳动物 视觉皮层神经 图像形状 图像纹理 图像边缘 二维图像 一维矢量

说明：技术和进口的增长进入数字化时代，世界已发现自己瞄准的大量信息。如此庞大的信息处理往往存在困难。图像压缩是最小化在一个图形文件的字节大小，而不会降低图像的质量到无法接受的水平。在文件大小的减小允许更多的图像将被存储在盘或存储器空间的一个给定的量。所以我们需要用于存储大量数据的带宽和存储的限制，并且由于...

matlab 设计 算法 变换 图像 压缩 使用

说明：SIFT特征点检测监测方法。具有对于图像平移、旋转和尺度变化不变性的优点，成为近十年来最流行的图像特征点检测方法，被广泛用于图像匹配、物体识别、分类等领域。本算法对图像预处理阶段的图像增强算法进行了改进，去除了原本的直方图均衡化图像增强算法，使得图像拼接时间缩短了近一倍，且图像拼接效果依旧良好

说明：图像配准，利用互信息进行图像配准，主要针对旋转和平移

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说明：SIFT是一种基于特征的配准方法。SIFT特征匹配算法是 DavidG.Lowe在2004年总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法的基础上，提出的一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的特征匹配算法。该算法匹配能力较强，能提取稳定的特征，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射...

matlab sift 图像

说明：找到的sift图像配准的纯matlab代码，大家一起学习和研究。关于SIFT的程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力

c++ sift 图像 匹配

说明：一、设计内容自学Matlab GUI编程，设计并实现一个图像空间变换系统。要求：1、能对图像进行平移、旋转、缩放、剪切、投影、仿射变换以及各种复合变换；2、能将各种变换后结果保存为图像文件；3、各种变换可以采用按钮或者菜单的方式进行；4、变换时的用户可以自行设置简单的变换参数。二、成果提交方式提交源...

图像空间变换

说明：实现shift算法，进行精确的图像识别，可以抵抗各种旋转、平移、缩放等仿射变换的攻击

旋转攻击 仿射变换 图像识 Affine 图像识别

说明：用matlab编写的图像几何变换程序，包括旋转和平移，适合初学者。

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