说明：区域生长（region growing）是指将成组的像素或区域发展成更大区域的过程。从种子点的集合开始，从这些点的区域增长是通过将与每个种子点有相似属性像强度、灰度级、纹理颜色等的相邻像素合并到此区域。本源代码是大学期间学习生物医学工程专业时用到的处理医学图像的比较有用的方法，但这不局限与医学图像处...

matlab 图像处理 方法 区域 生长

说明：模糊集，图像增强方法。该算法不但能够提高图像对比度,突出图像中不同层次的灰度信息和边缘信息

说明：通过多分辨率分解，实现红外图像的增强，改善图像的对比度

红外-图像增强 图像增强-matlab 红外-增强 图像分解-MATLAB 红外图像增强

说明：图像增强的MATLAB源码，可以运行。包括对图像的对比度增强、双边滤波、双边滤波器Retinex增强。

matlab 图像 源码 增强

说明：直方图均衡化是调整图像的强度来对比度增强技术。

matlab 图像 均衡

说明：有两种方法可以用过程的强度分量对比度增强%这最好是由强度分量处理。假设我们开始与

matlab 图像 处理 彩色

说明：用水平集和形态学结合的方法分割图像，主要用于对比度低的医学图像，效果较好

LBF 水平集方法 matlab-医学图像 水平集 姘村钩闆?p=

说明：此程序完成了SSR算法，实现的对比度下的医学图像增强。可以实现的程序！

SSR-matlab 医学图像-matlab 医学增强 ssr算法 ssr算法的程序

说明：形态学图像增强算法，包括对比度增强和边缘锐化

边缘增强 锐化-matlab 形态学-增强 enhancement 形态学图像

说明：本人毕设代码，这部分是用迭代方案实现的，该算法可以增强对比度，实现去雾，代码增加中文注释，还进行均值，方差，熵的统计，matlab2010下可运行，其他版本应该问题不大，毕竟是matlab吗。

算法 图像 retinex 毕设 方法 增强 迭代