说明：图像边缘检测算法研究 一、边缘检测： 边缘是指图像局部亮度变化最显著的部分，边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域（包括不同色彩）之间，是图像分割、纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的重要基础。边缘的检测正是利用物体和背景在某种图像特性上的差异来实现的。这些差异包括灰度、颜色或纹理特征。...

matlab 算法 图像 代码 检测 程序 边缘 及其 结果

说明：应用背景基于样本块的纹理合成图像修复算法，经典算法Criminisi算法，能够修复灰度图像也能修复彩色图像，结合了C语言编程提高了代码的运行速度，附带测试图像，代码绝对没有问题，直接运行就可以用。关键技术 Criminisi算法的核心是一种等照度线驱动的图像采样过程。 首先，给定一幅...

matlab 算法 修复 图像 criminisi

说明：应用背景将蚁群算法应用于图像分割领域, 提出了一种新的基于蚁群算法的图像边缘检测方法。详细阐述了蚁群算法与 该方法的基本原理和具体实现过程。为了提高算法效率, 进行两处改进, 第一将蚂蚁初始位置由随机放置修改为放置在图像边缘附近, 可取一图像灰度梯度阈值来实现, 第二将信息激素强度和启发式引导函数...

matlab 图像 检测 边缘

说明：一套使用全变分方法进行图像去噪处理的图像源代码(matlab)，算法结果性能优良，适用范围广泛.

全变分MATLAB image-denoising Variational deconvolution Matlab-total-variati

说明：一幅真彩色图像的小波去噪方法实例。通过对一幅真彩色图像的RGB三个方面分别处理，把处理后的结果结合得到。

小波图像去噪 rgb denoise3 小波去噪 小波去噪--matlab

说明：基于大津算法的阈值分割，图像二值化，处理灰度图像，讲目标和背景分离

背景分割 otsu-segmentation 算法图像处理 图像背景分割 matlab-背景分离

说明：采用五种算子对图像进行空域滤波处理，实现去模糊效果。

去模糊MATLAB 图像去模糊 空域--图像 去模糊 去-模糊

说明：L0 平滑滤波器是一种滤波器的衰减噪声，同时保留在图像中锋利的转折。在可以帮助作为一个预处理步骤中许多图像和信号处理任务。

matlab 图像 通过 梯度 平滑 最小化

说明：图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。从数学角度来看，图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的...

说明：信号处理中的旋转不变子空间法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，多目标跟踪的粒子滤波器，使用大量的有限元法求解偏微分方程，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,毕设内容，高光谱图像基本处理。

matlab 图像 源程序 调试 方法 实现 成功 彩色 修补 BSCB