说明:PCA的基本思想是将原来的指标重新组合成一组新的相互无关的几个综合指标来代替原来的指标。同时根据实际需要,从中可取几个较少的综合指标作为代表原来变量的总体性指标,尽可能多地反映原来的指标信息,达到降维的目的。 此程序在matlab环境下以PCA为基础进行了图像压缩和人脸识别两种算法...
说明:字符识别的源码,包括图形图像的预处理,平滑,去燥,和细化,是比较全面地变成知道,适合新手学习使用
说明:验证可用,通过matlab代码,在MATLAB中求图像纹理特征,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,采用波束成形技术的BER计算。
说明:目前搜集到的资料合集,需要自取