说明:运用Perona-Malik各向异性扩散模型对3d图像进行平滑去噪。此方法可以有效的抑制高斯噪声,并保护图像的边缘特征。
说明:实现matlab的SRAD(Speckle Reducing Anisotropic Diffusion)算法,用于超声图像的去噪。
说明:采用最新的BM3D(三维块匹配)方法进行的灰度图像,彩色图像和视频图像的去噪
说明:将小波和各向异性扩散结合,对超声图像进行去噪。效果较好
说明:这是KSVD稀疏分解算法,可以很好的用于图像的去噪
说明:应用背景小波变换在图像处理中的应用及其广泛,而对于图像去噪的处理一直是科研人员的难题,针对于此,提出了设置阀值的小波去噪,该方法是对于直接用小波去噪的提升。关键技术利用小波的多尺度的分解,然后设置阀值进行去噪处理,设置阀值有设置硬阀值和软阀值两种,硬阀值是这个计算阀值,然后进行比较,软阀值是一个变化...