说明：在图像处理过程中盲解卷积也是一个很好地图像去噪的方法。

盲解卷积 图像去噪-卷积 图像盲去噪 盲解卷积-matlab 解卷积

说明：运用Perona-Malik各项异性扩散模型对二维图像进行去噪处理。该方法在有效的抑制噪声的同时能够保护图像的边缘。

perona Perona-Malik模型 去噪 Perona-Malik EPI

说明：现实中的数字图像在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，称为含噪图像或噪声图像。减少数字图像中噪声的过程称为图像去噪。噪声是图象干扰的重要原因。一幅图象在实际应用中可能存在各种各样的噪声,这些噪声可能在传输中产生,也可能在量化等处理中产生。

matlab gui 图像 以及 相关

说明：本软件包包括四个程序，主要用于图像处理（图像去噪，图像分割）和模拟退火算法。

模拟退火算法 模拟退火图像 模拟退火-图像 模拟退火-matlab 模拟退火

说明：该原代码包提供图像去噪，图像修复，求psnr值等功能。主要使用全变分方法等方法实现图像处理。

全变分-matlab 全变分去噪 全变分-去噪 DEMO matlab实现PSNR

说明：用matlab实现的基于广义S变换的图像去噪分型处理方法，简单易读

广义s变换matlab generalized-S matlab广义s变换 基于广义S变换 S变换处理图像

说明：用matlab实现的基于广义S变换的图像去噪分型处理方法，简单易读.

广义s变换matlab generalized-S matlab广义s变换 基于广义S变换 S变换处理图像

说明：在图像处理过程中，使用正则化P-M方程的半隐式方案AOS算法实现图像去噪。

AOS matlab-pde 半隐式 半隐式-去噪 P-M去噪

说明：图像的预处理程序，包括边缘去噪、二值化、腐蚀等。为车牌定位作铺垫

车牌预处理 pretrm 车牌定位----matlab 二值化-MATLAB 定位边缘

说明：基于偏微分方程的遥感图像处理方法 利用测试图像对算法进行仿真验证，并与其它图像去噪算法进行去噪效果比较，通过数值对降噪效果进行评估，得出该方法不仅能够去除噪声而且能够很好的保护图像的边缘等细节信息，弥补了高阶非线性扩散去噪方法导致边界模糊的缺陷，提高了遥感图像的质量，改善了视觉效果

偏微分方程 遥感图像