说明：对自然图像分块，然后分别利用离散小波变换、离散余弦变缓、轮廓波变换、双树离散小波变换来进行压缩感知重构。
说明：对于字典学习的压缩感知有很大的帮助。
说明：一个基础贝叶斯变换的压缩感知，包含一个源代码和一个一维信号处理的例子和两个二维图像的例子
说明：关于神经网络控制，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能。
说明： 压缩感知中离散余弦变换代码，并用OMP实现图像的重构，注释比较详细，适合初学者下载使用。 ...
说明：利用协同稀疏方法对自然图像进行压缩感知重构
说明：傅立叶相位加密，用于图像加密，效果好，需要密钥图像，也在压缩包里。适用于灰度图象。
说明：比较经典的稀疏表示算法，该代码中主要包含了KSVD算法和OMP贪婪追踪算法，可以用来做图像压缩、图像稀疏表示、图像消除噪音，代码比较全面，稀疏表示算法是这十年来在国内外关于图像处理领域研究热点，在计算机视觉方 面也起了非常大的作用，因此非常值得我们研究。
说明：小波指的是一种能量在时域非常集中的波，它的能量有限，都集中在某一点附近，而且积分的值为零，这说明它与傅里叶波一样是正交波,一维的小波变换延伸到二维，可以应用到图像的变换，压缩包里有关图像变换的M文件，自带丽娜图片，也可以自己另外在设置别的图像，