说明：  本代码实现用离散二维卷积处理图像。卷积（Convolution）是一个常用的图像处理技术，可以改变像素强度，从而影响周围其他像素的强度。使用卷积就是为了提取显著特征，减少特征维数，减少计算量。

说明：偏微分方程图像复原代码，其中有频域迭代盲解卷积H1模型，TV去噪模型，自己编的自适应去噪模型，以及改进的自适应去噪模型，令附卫星图片，PSNR代码。

迭代盲解卷积 盲解卷积 改进的卷积 图像复原matlab 改进的TV模型

说明：对已得到的图像矩阵进行高斯滤波（卷积），可去燥光滑。

卷积矩阵 去卷积 高斯卷积

说明：数字图像处理图像去模糊迭代盲去卷积算法matlab源代码。

数字图像 去模糊 迭代 盲去卷积算法

说明：维纳滤波 最小二乘方 Lucy richardson图像复原 盲去卷积复原 图像复原法的综合比较。

维纳滤波 最小二乘方 Lucy-richardson 图像复原 盲去卷积复原

说明：采用matlab编写的数字图像恢复程序，和数字图像解卷积操作的程序。对常用的几种解卷积方法都有例子。

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说明：卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性，继而提出了卷积神经网络（Convolutional Neural Networks-简称CN...

卷积神经网络 CNN

说明：卷积神经网络的结构模型，可实现对图像进行训练与识别。

卷积神经网络 图像训练 图像识别 cnn

说明：1，RGB图像分层2，盲去卷积3，运行环境需要matlab加载到工作目录中，手动添加图像文件。

盲去卷积 RGB 图像分层

说明：在线盲去卷积，含有文献（Online Blind Image Deconvolution for Astronomy（2009））及matlab代码，希望对学习图像复原的朋友有所帮助

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