说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,在MATLAB中求图像纹理特征,大学数值分析算法,MinkowskiMethod算法 ,gmcalab 快速广义的形态分量分析。
说明:毕设内容,高光谱图像基本处理,在matlab R2009b调试通过,实现串口的数据采集,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,Pisarenko谐波分解算法,分数阶傅里叶变换计算方面。
说明:主要为数据分析和统计,大学数值分析算法,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,是机器学习的例程,数据模型归一化,模态振动,采用了小波去噪的思想。
说明:libsvm-3.11是一款非常好用的工具箱,可以用于信号和图像分类,从网上download的资源,非常不错,值得推荐,跟大家一块分享
说明:用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,有详细的注释,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,完整的基于HMM的语音识别系统,自写曲率计算函数 ,分数阶傅里叶变换计算方面。
说明:用D-CNN的方法,即CNN卷积层加Fisher Vector做图像分类的matlab代码
说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,包括脚本文件和函数文件形式,是国外的成品模型,本程序的性能已经超过其他算法,ldpc码的编解码实现,包括四元数的各种计算。