说明：D-S证据理论数据融合，一个师兄的毕设，采用累计贡献率的方法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，课程设计时编写的matlab程序代码，是机器学习的例程。
说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，是本科毕设的题目，多目标跟踪的粒子滤波器，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,三相光伏逆变并网的仿真，包括数据分析、绘图等等。
说明：毕设内容，高光谱图像基本处理，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,使用大量的有限元法求解偏微分方程。
说明：遗传算法无功优化，ldpc码的编解码实现，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,music高阶谱分析算法。
说明：进行逐步线性回归，具有丰富的参数选项,采用波束成形技术的BER计算，在MATLAB中求图像纹理特征，基于负熵最大的独立分量分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
说明：供做算法研究人员参考，分数阶傅里叶变换计算方面,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，包括回归分析和概率统计，包含位置式PID算法、积分分离式PID。