说明：聚类分析是无监督模式识别中的一种重要方法 ,已广泛应用于数据挖掘 、图像处理、计算机视觉 、生物信息和文本分析中。聚类算法就是将一组分布未知的数据进行分类, 其目的是寻找隐藏在数据中的结构, 并按照某种相似程度的度量, 尽可能地使具有相同性质的数据归于同一类 作为经典k-means算法的一个变种，具...
说明：用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,未来线路预测,分析误差,BP神经网络的整个训练过程,毕设内容，高光谱图像基本处理，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。
说明：实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，ICA（主分量分析）算法和程序，包括随机梯度算法，相对梯度算法，小波包分析提取振动信号中的特征频率，包含优化类的几个简单示例程序，这是第二能量熵的matlab代码。
说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，关于神经网络控制，均值便宜跟踪的示例，详细画出了时域和频域的相关图，外文资料里面的源代码。