说明：超像素分割作为图像处理的预处理部分，能够保留图像的很多基本信息，只是针对颜色和位置进行分割。用基于k-means的SLIC方法与DBSCAN进行超像素分割，matlab实现，demo进入主程序可以运行。
说明：超像素是图像分割的基本单元。它们在深度估计、图像分割、骨骼化、人体模型估计和目标定位等方面有着广泛的应用。与基于像素的方法相比，基于图的模型（如条件随机场（CRF））具有更好的时间复杂度。我尝试了使用最小特征集的超像素图像分割。
说明：实现基于matlab细胞分割，采用OTSU法选取阈值分割细胞核，其中图像预处理包括滤波，填充，进行“或”运算优化图像效果，对图像进行开运算，去掉细胞与细胞之间相粘连的部分，对黏连细胞有分割效果，分割效果不错
说明：图像的分水岭分割及标记分块。是进行图像处理的有利工具
说明：车牌图像的水平垂直投影分割哦！对车牌定位起关键作用！
说明：对图像进行标记分水岭算法分割，有效的避免过分割
image-segmentation 过分割 watershed-分割 watershed-over watershed-matlab
说明：静止图像的手势识别 在一幅图像中分割出手势部分
说明：陆文凯老师数字图像处理第二次作业，前景背景分割和前景区域面积计算