说明：此方法也会给与其他算法更好的结果。方法可以相比传统以及新的方法 （但他们还有更少的噪声鲁棒性） 等聚类方法 （基于 k-均值，模糊 c-均值等） 水平集的方法 （如快速和鲁棒性的级别设置基于模糊聚类和 LBM 等）、 基于图模型的方法 （图割等）、 区域分割和合并为基础的方法 (分水岭算法等。）。

matlab 分割 图像 基于 方法 变换

说明：针对图像分割问题，考虑到MCMC和非参数形状先验信息的优势，结合以上两种方法，处理图像内容部分缺失等的图像分割问题，供大家参考学习。

说明：应用背景% K-均值算法在图像分割是非常方便。在这里； ；%首先创建直方图和质心是我 ；% nitialized，簇的数量应由 提供； ；%的用户和输入图像是灰度图像。关键技术电子科技； ；%的用户和输入图像是灰度图像。

matlab

说明：提取指纹图像子块内梯度一致性、灰度均值及灰度方差构成特征向量,提出采用支持向量机对这些特征向量进行分类,根据训练得到的分类判决函数并结合形态学操作最终实现指纹前、背景分割

matlab 分割 图像 实现 支持 向量

说明：深度图像处理，主要的是对深度图像进行区域分割

Depth 深度图像分割 深度图像MATLAB 图像-深度 区域-matlab

说明：一种改进的聚类算法应用到图像处理中，实现图像的边缘检测和分割，内附程序图片和论文。

程序-论文 图像论文程序 改进边缘检测 改进图像分割 matlab图像处理

说明：mean shift进行图像分割的matlab代码 非常好用 可直接对灰度或者彩色图像进行分割

meanshift-灰度 meanshift-matlab mean_shift_seg EDISON-Wrapper matlab中mean-shift

说明：基于马尔科夫随机场的SAR图像分割方法，对应于采用最大后验概率准则对SAR目标切片图像分割，采用聚类分析算法求解。

MRF-segmentation MRF-segmentation segmentation mrf MRF-for-segmentation

说明：IRIS数据用于聚类方法主要用于模式识别、图像分割等

图像识别-聚类 iris--matlab 图像分割方法 分割 iris数据

说明：基于FCM和水平集的图像分割，以脑颅图像为例，分割结果良好

水平集和fcm 水平集-fcm FCM和水平集 FCMLSM fcm-水平集