说明：应用背景此代码有助于在使用其过滤眼底图像的血管分割。这个代码很容易实现和理解。这部分视网膜血管具有很高的精度。关键技术本附件包括眼底图像matlab文件。
matlab 眼底 图像 视网膜 分割
说明：应用背景能量最小化的优化方法。它可以应用于图像分割、图像恢复和图像拼接，等，如果目标函数的设置是正确的。关键技术图割的能量最小化问题。它的能量函数最小化通过制定作为一个图模型，然后得到一个最小割。许多视觉法无法解决的问题。
c++ matlab 切割
说明：利用基于阈值分割的迭代法的一种图像分割算法。不仅支持前背景分割，还可以进行多层分割，只要改变n的值即可。迭代法的原理是每次分割都利用均值算出阈值，并将新阈值与旧阈值进行比较，当两者之差很小时结束迭代。即利用迭代的思想找到能量最集中的图像部分。第一次传代码还请大家体谅。
matlab
说明：应用背景现在的前列腺疾病在成人和老年人中很常见。因为所有类型的前列腺疾病都有类似的症状，很难诊断恶性前列腺癌的早期阶段。在这项工作中，试图找出类型的利用纹理分析法对腹部电脑断层图像的前列腺疾病。前列腺区域是分段的图像切片。利用不断变换为顺序基于分割的图像纹理特征提取真正的变换映射（SMRT）。六个不...
matlab 算法 图像 CT 基于 遗传 优化 使用 特征 纹理 诊断 疾病
说明：结合图像纹理进行分割，实现背景的去除，效果分厂明显
说明：读入人脸图像，根据图像的水平，垂直灰度积分情况，将人眼范围取出，背景可以较复杂。
matlab-人脸--五官--分割 人眼-matlab 眼--定位 垂直-积分 matlab-人脸
说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...
matlab 分析 模糊 用于 均值
说明：本程序是关于水平集的图像分割，对目标背景单一的图像效果较好。对于医学图像的水平集分割能够体现出这种方法的显著优势，因为大部分的医学图像的背景部分比较单一，只是在灰度上有差别，水平集方法利用了能量演变的方法进行分割，分割的结果图像中边缘的角度是零，而边缘内外的角度是正负分明的，这样为背景的进一步处理提...
matlab 代码 水平 完美
说明：应用背景由于需要正确的疾病分析，先生，图像分割，直到现在仍然是一个具有挑战性的问题，特别是在随机噪声的存在。 ；一个新的元启发式算法的脑部MR图像分割， ；为改进蛙跳算法 ；（MSFLA），基于混合蛙跳 技术；蛙跳算法（SFLA）提出。关键技术图像分割在医学图像的理解和解释中起着非常重要的作用。它使...
matlab 识别 mri
