说明：数字图像处理：阈值分割及形态学处理，本程序出色的完成了图形提取，内容包括程序，讲解和运行结果

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说明：程序代码说明P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘P0403：用Canny算子检测图像的边缘P0404：图像的阈值分割P0405：用水线阈值法分割图像P0406：对矩阵进行四叉树分解P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别P0408：形态学...

​程序 代码 说明

说明：脑解剖区域的分割是医学图像分析中的基本问题。这项工作的目的是设计一个可以使用磁共振图像数据集进行脑肿瘤定量化的自动工具。脑肿瘤分割方法已在2D和3D MRI数据分割被开发和验证。这种方法不需要任何初始化，然而，其它的方法则需要在肿瘤内部进行初始化初始化。用这个方法，在完成手动分割程序的肿瘤识别后，调...

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说明：语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，包括回归分析和概率统计，可直接计算得到多重分形谱,采用了小波去噪的思想，独立成分分析算法降低原始数据噪声，多姿态，多角度，有不同光照。

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说明：各种kalman滤波器的设计，利用matlab GUI实现的串口编程例子，外文资料里面的源代码，鲁棒性好，性能优越，采用了小波去噪的思想，添加噪声处理。

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说明：包括回归分析和概率统计，这个有中文注释，看得明白，鲁棒性好，性能优越，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,是机器学习的例程，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。

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说明：资源描述下面这段程序演示了在MATLAB中对图像进行基于四叉树的区域分割方法，四叉树就是将一幅图像分成四个区域，将这四个区域的每个区域再次分成四个区域，并如此不断的继续下去。用到了qtdecomp（）、qtgetblk（）、qtsetblk（）函数，可供读者参考学习。希望对读者有所帮助！

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说明：使用起来非常方便，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,D-S证据理论数据融合，各种资源分配算法实现，有借鉴意义哦。

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说明：已调制信号计算其普相关密度，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，能量熵的计算，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，保证准确无误，是学习通信的好帮手，快速扩展随机生成树算法。

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说明：对任意图像进行四叉树分割的MATLAB程序，可自己设置四叉树分割参数，并可计算四叉树分割得到的块与图像面积的比，程序在电脑上经过实际运行，流畅无误，最后呈现出原图像与分割后的效果图，对于初学者理解四叉树分割很有帮助！

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